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AIの精度を爆上げする「QQ」メソッド
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Googleの研究チームが発表した最新の知見によると、AIへの質問を単純に二回繰り返して入力する「QQメソッド」が、回答精度を劇的に向上させることが判明しました。この手法はGeminiやGPT-4、Claudeといった主要な大規模言語モデルで有効性が確認されており、特別な専門技術や追加学習を一切必要としません。情報の並び順によるAIの注意力の偏りを、物理的な反復によって補正することで、より正確な判断を引き出す仕組みです。驚くべきことに、入力文字数が増えても処理の並列化によって応答速度の低下はほぼ見られず、デメリットがほとんど存在しない点も大きな特徴です。推論特化型モデルを除けば、多くのタスクでコストを抑えたまま性能を底上げできる革新的なプロンプト技術として期待されています。既存のシステムにも容易に組み込めるため、今後のAI利用における新たな標準手法となる可能性があります。
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