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#41 家電で効いた型を、洗剤に使っていました

説明文を何度書き直しても数字が動かないとき、疑うのは文章ではなく「型の選び方」かもしれません。今日話した問題の解き方（レビューの分類とカテゴリ別の骨子）は、こちらの記事にまとめています。 https://note.com/relmea/n/n145a4371b40e ・家電で効いた並びを消耗品に流用して、まったく動かなかった話・買う人が気にする軸は、カテゴリごとに別物（安心／続けられるか／相手にどう思われるか）・その軸は作り手の頭からは出ない。レビューの中の二種類の言葉から取る今日の持ち帰り：一番見られているのに買われていない商品の、星よっつといつつのレビューを二十件読む。 #EC運営 #Amazon #ネットショップ運営 #物販 #AI活用 #個人事業主

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自分の仕事でも整理できる「AIに任せる仕事を1つ決めるシート」と記入例を、下のリンクから無料で受け取れます。 https://relmea.com/go/radio-ec 登録後は、自分のAIチームを作る道具 PebbleMint の使い方と、導入判断の案内がメールで届きます。受注も、商品ページも、広告も。ネットショップの手作業は、どこまでAIに渡せるのか。話し手は、7モールでネットショップを運営しています。もとは飲食業の出身で、プログラミングは独学です。その状態のまま、スプレッドシートとAIから店舗業務の自動化を始めました。この番組では、その現場で試したことをそのまま話します。・商品ページの文章を、AIにどこまで任せられるか・モールごとに違う検索対策を、どう考えて手を打つか・広告を見直すとき、最初にどの数字を見ているか・受注まわりの繰り返し作業を、AIとスプレッドシートで減らす・やってみて効果がなかったこと、続かなかった仕組み ECの仕事は、細かい手作業の積み重ねで一日が終わっていきます。だからこそ、どこをAIに任せて、どこを自分が持つのかの線引きが要ります。その線をどこに引いたのかを、実際にやってみた形でお話しします。プログラミングの知識は前提にしません。ツールの紹介でもありません。明日の実務がひとつ減る話を中心にします。複数のモールに出店している方、一人か少人数でお店を回している方、これから出店を考えている方に向けています。 AIの使い方そのもの、プロンプトの型やAIチームの作り方は、姉妹番組「仕事に活かすAI活用術ラジオ」で話しています。