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データ基盤シリーズ リアルタイムにしたいをそのまま受け取らない
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AIエージェントが業務の判断や実行に近づくほど、参照するデータの「鮮度」が結果を左右するようになります。とはいえ、お客さまの「リアルタイムにしたい」をそのまま技術要件にすると、過剰な構成とコストを招きがちです。今回はFDEとして現場で使っている、「何分以内なら業務上困らないか」「いつ気づけば間に合うか」という問いの立て方、データごとの鮮度SLAの整理、そして「鮮度→行動→効果」で業務価値に置き換える考え方をお話ししました。
#VANGSOW #FDE #ForwardDeployedEngineer #データ基盤 #データエンジニアリング #データパイプライン #データ鮮度 #AIエージェント #Databricks #Snowflake
1日前
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