■概要とタイムスタンプ(AI生成)
💡 メインテーマであるChatGPTの新機能「コードインタプリタ」について、より深く探求します。まず、その一つ目の機能、それは「ファイルのアップロード」機能です。これは、ファイルを直接ChatGPTにアップロードできるという、画期的な進歩です。📁🚀
この機能の特筆すべき点は、一度に複数のファイルをZIPファイルとしてまとめてアップロードできること。そして、ChatGPTはそれぞれのファイルを個別に認識します。さらに、長いテキストやPDFも認識可能で、全文を解析することができます。さらに、写真やエクセルファイル、パワーポイントも認識できるとのこと。🖼️📊
💡 そして、ついに登場するのが「コードインタプリタ」のもう一つの特徴、それは「プログラムの実行」機能です。これまでChatGPTは、ユーザーの指示に従ってコードを書くことができましたが、新機能により、そのコードをGPTの中で実際に実行し、結果を表示することが可能になりました。🖥️💡
まるでエンジニアがいなくても大丈夫なような状態になったと配信者は語っています。しかし、これまでの方法では、Pythonの環境構築が必要だったため、それができない環境では利用することができませんでした。しかし、この新機能により、Pythonの環境構築がGPTの中で行われるため、それが不要になりました。これは大きな進歩です。🐍🚀
その具体的な例として、配信者は写真を5枚ZIPファイルにまとめてアップロードし、それをスライドショーにするようChatGPTに指示した経験について話します。しかし、その結果はどうだったのでしょうか?この話の結末を知りたい方は、ぜひ音声配信を聴いてみてください!👀🎧
00:01 音楽がまだダメだ
00:17 スタンドライブの紹介
03:02 生活習慣を見直して
03:48 クーラーとの付き合い方を教えていただければ
05:42 本題に興味があって
05:55 CatGPTの新機能が
08:14 アナリティクス分析機能の改善
08:53 ファイルアップロード機能の追加
10:48 文章認識機能・ファイルアップロード(文字認識、PDF、写真、エクセルファイル)
13:36 チャットGPTの機能の一つ
14:13 ファイルアップロードとプログラムの動作
16:06 写真のスライドショー作成
17:31 Pythonライブラリの利用
19:07 チャットGPTで画像編集をするように
19:13 日傘の利便性について
22:57 パタパタなるのが嫌
24:56 ChatGPTの新機能
26:08 Pythonの機能とライブラリーの有用性
26:28 スクレーピングと倫理的な問題
29:10 AIの判断能力の重要性
29:26 エンジニアの能力の重要性
31:36 非エンジニアによるNFTの作成
33:26 自分のやりたいように空気を読まずにやること
33:33 有益情報を話すこと
33:56 チャットGPTとAIの可能性
38:50 日本の気候
39:13 ヨーロッパのクーラーの普及
40:30 チャットGPTの新機能
44:18 クロスプラットフォームの実行ファイルについて
44:37 ビルドするプラットフォームによる制限
47:13 組み込み系のシミュレーションについて
48:32 特殊な機械で見れないもの多い
48:44 パケットモニターの代わりとしての利用
49:14 ドイツにおける香水文化
54:24 芝生でラーメン
55:00 電車でラーメン
57:30 夜行バスと食べ物
58:47 思い出
59:52 食べ物
01:01:23 寝る方法
01:04:20 頭を冷やす方法について
01:04:46 健康に関する本の読書と意識の高さ