NotebookLMの具体的活用例を考えてみた

さっそくNotebookLMで要約してみました！スマホの録音機能で音声ファイルを撮ればスタエフにアップもnotebookLMで要約も簡単です！要約をみればみるほど話が下手くそですね汗音声の主なポイントは以下の通りです。 •実務レベルでの利用において、Google系のAI（特にGemini）が頭一つ抜け出しており、その中でもNotebookLMは特に優れていると感じている。これは、ドキュメント、スプレッドシート（現時点では未対応）、YouTube、GoogleドライブといったGoogleの各種サービスとの親和性が高いことが理由の一つです。 •NotebookLMの最大のメリットは、参照する情報を限定できる点です。これにより、AIが事実に基づかない回答（ハルシネーション）をする可能性を大幅に減らすことができます。 •入力した情報はAIの学習に使用されないことが明言されており、これは一般的なRAG（Retrieval-Augmented Generation）に該当すると考えられます。この特性から、企業内や閉じられたコミュニティのような環境で、内部情報を安全かつ効果的に活用できるようになります。 •NotebookLMは、特定の情報源から正確な回答を得られるため、単なる一般的な回答ではなく、より実用的な活用が期待できます。具体的な活用例として、以下の3点が挙げられています: •海外情報の効率的な収集と理解: 特定のウェブサイト、動画、音声などから概要を素早く把握したり、複数の情報源に書かれている内容を理解したりするのに役立ちます。ハルシネーションが少ないため、質問形式での深掘りもしやすいです。 •膨大な情報からの必要な情報の抽出: 説明書、ルールブック、文献、ビジネス書、法律関連文書など、内容が多岐にわたる情報から必要な箇所を効率的に見つけ出し、理解するのに適しています。 •企業内やコミュニティ内での知識検索: 蓄積されたノウハウやナレッジを検索するのに非常に優れています。ボットのように活用することも可能で、RAGの利点を活かせます。特に、YouTubeの文字起こし機能との連携が非常に優れていると述べられています。動画のURLをNotebookLMに入力するだけで、文字起こしされた内容を簡単に取得し、概要を把握したり、特定の箇所について質問したりすることが容易になります。動画の内容理解にかかる時間的な制約を軽減できる点が大きなメリットです。その他、自身のブログや音声メディアなどの情報をNotebookLMに蓄積することで、自分の考えに近いチャットボットを作成できる可能性も示唆されています。これにより、企業やコミュニティ内での問い合わせ対応の効率化や、壁打ち相手としての活用が期待できます。結論として、NotebookLMは情報源を限定できるという特性により、AIの実用性を高めるツールであり、話者は今後頻繁に利用するだろうと考えています。

3月13日

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