Sakana AIが開発した新しいアルゴリズムは、複数の大規模言語モデル(LLM)が協調して複雑な問題に取り組むことを可能にします。このアプローチは、ChatGPTやGeminiのような個々のモデルが単独で作業するよりも優れた結果をもたらすことが初期テストで示されています。議論の焦点は、この協調的な問題解決が「集合知」のようにバイアスやエラーを相殺してより正確な結果に収束する可能性と、モデル間の情報交換が「伝言ゲーム」のように情報を歪めるリスクの両方にあります。また、異なるデータセットで訓練されたモデルを組み合わせることで、より広範な知識と多様な視点が得られるという利点も指摘されており、将来的なAIの能力向上において重要な一歩となる可能性を秘めています。
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