顧客情報を扱う仕事のAI活用｜ローカルLLMで層を挟む話

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経理・人事・士業など、顧客情報を扱う仕事でAIをどう使うか。「丸投げ」「使わない」の二択じゃなくて、間に層を挟むという第三の道の話です。 ▼ 触れているトピック - 顧客情報をそのままChatGPT/Claudeに投げづらい3つの理由 - ローカルLLM (Gemma 4 + Ollama) の使い方とMac 16GBで動く実感 - LiteLLMという「電源タップ」役のOSSプロキシ - PIIフィルター (Presidio) で個人情報をマスクする - 3層防御の全体像と限界の話 note版もあります: https://note.com/ikkaku0121/n/nda57a593007e #AI活用 #ローカルLLM #Gemma #LiteLLM #PII #データ保護この内容はnote記事でも詳しく解説しています。 https://note.com/ikkaku0121/n/nda57a593007e

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「AIの情報が多すぎて追いきれない」「ツールを入れても、現場が使ってくれない」 ——そんな中小企業の方へ、毎日5分お届けします。配信者は、25年のITエンジニア経験を持つ一人社長・AIコンサルタントの「いっかく」。こんな話をしています：・Claude・Anthropicなど最新AI動向を中小企業目線で解説・ツール選びより大事な「言語化力」と「業務解像度」の話・AIに任せていい仕事・任せてはいけない仕事の線引き・技術者視点で見たAIとの付き合い方・ちょっと尖った視点 note.comでも発信中。音声では、ブログに書ききれない本音や裏話も。