GoogleのAI「Gemini」を活用した自作アプリ開発の最新進捗をお届けします。
これまでWeb上の「Gemini Canvas」で行っていた開発を、ローカル環境へ移行する挑戦について深掘り。無料のAPIキーを活用しながら、最新モデル(Flash 3.6 / 3.1)を導入して「生成品質を爆上げ」する秘策とは?
エラー連発の苦労や、コーディングに「Claude」を併用する理由など、AI開発のリアルな試行錯誤をシェアします。AIツールを使いこなして一段上の成果を出したい方は必聴です。
【本エピソードのハイライト】
* なぜGemini Canvasからローカル環境への移行を決めたのか?
* Google AI Studioの無料APIキーでどこまでできる?(画像生成以外は無料範囲内!)
* 最新モデル「Gemini 1.5 Flash 3.6」導入による品質向上と、TTS(音声読み上げ)の改善
* API制限(1分間のリクエスト制限)との戦いと、生成速度 vs 品質のトレードオフ
* 開発ツールとしてGeminiではなく「Claude」を選ぶメリット
【番組へのメッセージ】
番組が「役に立った!」「面白い!」と思ったら、ぜひフォローや高評価をお願いします。
また、AI活用やアプリ開発についての質問・感想はコメント欄でお待ちしています!
#Gemini #GoogleAIStudio #AIアプリ開発 #Claude #Python #API活用 #生成AI #ポッドキャスト