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「最高性能のAIを、全部の仕事に使う必要はない」
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高性能なAIが次々に登場しています。
性能が上がるほど「一番いいAIを使えばいい」と考えたくなりますが、最近はむしろ逆で、
どの仕事に、どのAIを使うのか
を考えることの方が重要になってきたと感じています。
簡単な作業なら、必ずしも最高性能のAIは必要ありません。
大切なのは、
全部を一番高いAIに任せることではなく、仕事を分解して、適したAIに割り振ること。
これは、人に仕事を任せるマネジメントにも少し似ています。
誰に何を任せるのか。
どこまで任せるのか。
どこで人が確認するのか。
AIが進化するほど、「AIを使う力」だけでなく、AIを配置して使い分ける力が必要になるのかもしれません。
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9月2日
コメント（1）
hal_primavera（ハル プリマベーラ)
タニタクさん
おはようございます！
各社がしのぎを削る生成AI。
こんなことができればいいな♫が可能になる分、性能だけに注力する人も多いですね(^-^)
その部分はこのAIで。
ここはこっちのAIで試してみる。
そんな考えももちつつ、生成AIは使うから→自分らしく育てるというフェーズなのかもと思います。
9月3日
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