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#65 精度を上げても、こぼれる分は残る

AIに仕分けを任せて、最初はうまくいったのに、しばらくすると同じ場所で転ぶ。そのたびに指示を書き足していませんか。この回で話したことは、こちらの記事にまとめています。こぼれたものをどう見える形にして、どこまでを人が見るかの手順まで書きました。 https://note.com/tatsu_kawata/n/n5db07a4fdda4 ・型に収まらないものは、分類の精度をどれだけ上げても一定数残る。直すべきは精度ではなく、こぼれたものが見える設計・AIは迷っていても迷った顔を見せず、必ずどれかの答えを返す。迷った一件と迷わなかった百件の区別がつかない・手作業のとき、迷った件は、えいや、で決めて痕跡が残らなかった。その癖をそのままAIに引き継いでいた今日の持ち帰り: AIが迷った件が何件あったか数えられるか確かめる。数えられなければ、迷ったら迷ったと答えて、の一行を足す。 #AI活用 #AI自動化 #Claude #業務効率化 #AIエージェント #ひとり社長 #個人事業主

9月26日

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自分の仕事でも整理できる「AIに任せる仕事を1つ決めるプロンプト」と記入例を、下のリンクから無料で受け取れます。 https://relmea.com/go/radio-ai 登録後は、自分のAIチームを作る道具 PebbleMint の使い方と、導入判断の案内がメールで届きます。 AIを「使う」から「仕事を任せる」へ。毎日AIに指示を出しているのに、結局は毎回おなじ説明を繰り返している。便利なはずなのに、自分の仕事は思ったほど減っていない。この番組は、そこから抜け出したい人のための番組です。話し手は、7モールでネットショップを運営しながら、noteの記事・音声番組・教材の制作をAIエージェントチームと並走して回しています。もとは飲食業の出身で、プログラミングは独学です。その状態のまま、自分専用のAIエージェントチームを設計し、日々の仕事をそこに預けてきました。このチャンネルでは、その過程で分かったことをそのまま話します。・指示が通るプロンプトと、通らないプロンプトの違い・ClaudeとChatGPTをどう使い分けているか・一度きりの相談で終わらせず、AIに役割を持たせて繰り返し使う設計・非技術者のまま、仕事道具を自分で作ってしまう手順・うまくいかなかった自動化と、やめた仕組みの話「AIに仕事を奪われる前に」といった煽りはしません。AIを設計して自分の側に置く、という選び方の話をします。聞いた翌日にひとつ試せる具体を、毎回ひとつは入れます。一人で事業を回している方、社内にエンジニアがいない状態でAIを使いこなしたい方、AIは触っているけれど成果につながっていない方に向けています。 EC運営の現場でAIをどう使うかは、姉妹番組「EC運営AI活用術ラジオ」で話しています。