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AIは掛け算の後ろ側という話
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【AI要約】
AIは便利だけど、AIが出した答えがそのまま最適解になるとは限らないと感じた話。
最近、インフルエンサーを目指す人などの相談を受ける中で、AIと壁打ちして戦略を考えることがある。しかし、AIが出した選択肢が実際の現場では当てはまらないことも多い。
その理由は、AIへの質問が広すぎると精度が下がるから。
「どうしたらいい？」ではなく、
「この人はここが強くて、ここが弱い。こういう状況だけどどう思う？」
のように、条件を狭くするほどAIの回答は精度が上がると感じた。
また、けんすうさんの話で印象的だったのが
**「AIは掛け算の後ろ側」**という考え方。
例えば
自分の実力が「2」でAIが「×3」なら成果は6。
でも自分が「1」ならAIを使っても3にしかならない。
つまりAIの使い方だけでなく、
自分自身の知識や経験（掛け算の前の数字）を上げることも重要。
AIに頼るだけではなく、
場数を踏んで基礎力も高めていきたいと思ったという話。
5日前
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