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#2 AIの答えがなんか微妙…の正体は「頼み方」かも

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▼タイムスタンプ 00:06 オープニング・前回放送へのお礼 00:32 今日のテーマ:AIで「使える成果物」を出す頼み方 00:55 この配信もAIに壁打ちして始めた話 01:52 やりがちな失敗:AIへの丸投げ 02:27 献立相談でも起きる「前提不足」問題 03:22 AIに渡すべき情報の基本 04:13 精度を上げる4つの情報:目的・前提・要素・仕上がり 04:59 献立相談に置き換えた具体例 05:27 迷ったときの裏技:「必要なら質問してください」 06:53 今日のまとめ:丸投げせず、情報を渡し、逆質問してもらう 07:22 概要欄の案内・エンディング 今回のテーマは「AIに丸投げしないで、対話しながら“使える成果物”を作る」です。 「配信内容、作って」「自己紹介、書いて」とお願いしても、なんだか当たり障りのないものしか返ってこない…。実はその原因、AIの性能ではなく“頼み方”かもしれません。 この回では、僕が実際に配信内容やプロフィールをAIと一緒に作ったときの体験をもとに、 ・AIに丸投げするとどうなるのか(実際の出力を読み比べ) ・どんな情報を渡すと“そのまま使えるもの”が返ってくるのか ・何を渡せばいいか分からないときの、AIに質問してもらう小ワザ このあたりを、ゆるくお話ししています。 「AIってこんなもんかな」と思ったことがある方に、特に聴いてみてほしい回です。 ▼今日から試せるプロンプトサンプル ①必要な情報を渡すパターン 【作ってほしいもの】を作ってください。 ・目的:何のために使うか ・前提:どんな状況か/誰に向けてか ・入れたい要素:必ず盛り込みたい内容 ・仕上がり:長さやトーン(例:300字、ですます調でやわらかく) ②情報が思いつかないとき、AIに質問してもらうパターン 【作ってほしいもの】を作りたいです。 いいものにするために必要な情報があれば、先に質問してください。 【 】の部分を、自己紹介でも、メール文でも、献立でも、作りたいものに置き換えて使ってください。渡すといい情報の目安は、①目的 ②前提 ③盛り込みたい要素 ④仕上がりの形(長さ・トーン)の4つです。 もし参考になったら、フォローしていただけると嬉しいです。 #AI
6月24日
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