AIで仕事のアウトプットは均一化するのか、それとも差がつくのか。よく聞く2つの対立意見は、実は「床が上がる」「天井が上がる」という別々の層の話で、どちらも正しい——という考察です。
【今回の内容】
・均一化派 vs 差別化派、どちらも正しい理由
・床が上がる(均一化):下限の底上げ、平均のコモディティ化
・天井が上がる(差別化):ボトルネックが「モデル」から「人間の言語化力」へ移動
・非定型・高価値は差がつく側、ルーティンは均一化
・差がつく場所は消えず、難しい側へ引っ越し続ける
AIは平均を底上げしながら、同時に上限も引き上げる。だから両方おもしろい。
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