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54【Fable 5と何が違う？】Claude Opus 5の使い心地
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今回は、少し出遅れましたがClaude Opus 5のリリースを起点に、Claude Fable 5と比べて実際に使えるモデルなのかを本音で話しました。ベンチマークはほとんどの項目でFable 5超え、クレーンの鉄球でビルを壊すシミュレーションを作れたのはOpusだけ、という前評判から入っています。
僕が引っかかっているのは、コンテキストウィンドウが逼迫してからの振る舞いです。50万トークンを超えたあたりで、「判断を誤っていました」とオーケストレーター自身が言い出す。阿部さんが挙げたのは、そこではなく調査の詰めの甘さでした。エフォートを上げると逆に品質が落ちるという噂の理由も、意外な角度から出てきます。
話は、自作のメディエーターに作っている見守り機能へ広がります。長時間の実行を見守る監視役を任せるのは、Codexなのか、Opusなのか。レビューを任せると元の方針までガラッと変わるという阿部さんの実感に、スキルづくりだけは任せられないという僕の線引きが並び、結論は宿題として残りました。
終盤は価格の話に移ります。100万トークンあたり入力2ドル・出力10ドルというClaude Sonnet 5の値付けを、OpenRouterの画面でDeepSeek V4 ProやKimi、GPT-5.6 Lunaと見比べました。Sonnetに求めていたものは何だったのかを考え直しています。
【関連リンク】
▼Claude Opus 5 発表（Anthropic）
https://www.anthropic.com/news/claude-opus-5
▼Claude Fable 5 / Mythos 5 発表（Anthropic）
https://www.anthropic.com/news/claude-fable-5-mythos-5
▼Claude Sonnet 5 発表（Anthropic）
https://www.anthropic.com/news/claude-sonnet-5
▼GPT-5.6 Luna（OpenAI 開発者ドキュメント）
https://developers.openai.com/api/docs/models/gpt-5.6-luna
▼OpenRouter
https://openrouter.ai/
▼Codex（OpenAI 公式リポジトリ）
https://github.com/openai/codex
【配信サービス】
▼Spotify
https://open.spotify.com/show/5b4x1u0M2f0Kmr1Xnv1Z7r?si=12580ee9ade0414e
▼Youtube
https://youtube.com/@ai-nichijo-fm
▼Apple Podcasts
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▼stand.fm
https://stand.fm/channels/68dc82a9036795923c400b4f
▼LISTEN
https://listen.style/p/ai-nichijo-fm?xtIZk9qq
8月1日
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