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ハーネスエンジニアリング（見えない境界）
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概要
前回、AIの知性が「でこぼこ」になる理由をお話ししました。今回はその続きで、一番厄介な話をします。
AIの得意・不得意の境界線は、実は僕たちの目には見えません。
ウォートン校のイーサン・モリック教授が示した「城壁」のたとえと、ハーバード・ビジネス・スクールが758人のコンサルタントを対象に行った実証研究をもとに、なぜ「見た目の難しさ」でAIに任せる仕事を判断してはいけないのか、その理由をお話しします。
同じAI、同じようなプロが使っても、得意な領域では成果が大きく伸び、苦手な領域では逆に成果が落ち込む——という実際のデータも紹介します。
見た目の直感が効かないなら、僕たちは何を頼りにすればいいのか。次回はその具体的な設計の話に進みます。
ハッシュタグ
#AIコンサルタント #ハーネス設計 #AIエージェント #ClaudeCode #生成AI #AI活用 #VANGSOW #ジャギッドフロンティア #ハーバードビジネススクール #AIリテラシー
2時間前
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