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「ローカルLLM」、100万円のマシンを買う前に余ったPCで試す

「ローカルLLM」、100万円のマシンを買う前に余ったPCで試す。顧客情報や社内データを外に出さずにAIを使うなら、社内で動かすローカルLLMが現実的な選択肢です。高額なマシンをいきなり買わず、余っているマシンで試すこと、大事なのはメモリの容量であること、クラウドとは難易度で使い分けることをお話しします。 🕐タイムスタンプ 00:00 オープニング：社内用AIにローカルLLM 01:13 結論：クラウドの代わりではない。まず余っているマシンで試す 01:50 なぜ今「外に出さない」なのか 02:40 向いているのは士業や医療関係 03:35 求められるのは社内資料の検索（RAG） 04:01 3つの問題点 04:22 DGX SparkやMac Studioは100万円前後〜 05:35 高額投資をせず、余っているマシンで試す 06:46 RTX 5070機とMacを比べてみた 07:39 大事なのは処理能力よりメモリの容量 07:55 ツールとモデルの候補：Ollama、Gemma 4、Qwen 08:56 メモリ64GB以上なら「Strata」 10:12 クラウドとローカルは難易度で使い分ける 11:30 まとめ 🔗 AIを仕事に取り入れていくSubstack（特典PDFあり）: https://ikkaku.substack.com/ #AI活用 #ローカルLLM #社内AI #情報漏洩対策

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「AIの情報が多すぎて追いきれない」「ツールを入れても、現場が使ってくれない」 ——そんな中小企業の方へ、毎日5分お届けします。配信者は、25年のITエンジニア経験を持つ一人社長・AIコンサルタントの「いっかく」。こんな話をしています：・Claude・Anthropicなど最新AI動向を中小企業目線で解説・ツール選びより大事な「言語化力」と「業務解像度」の話・AIに任せていい仕事・任せてはいけない仕事の線引き・技術者視点で見たAIとの付き合い方・ちょっと尖った視点 note.comでも発信中。音声では、ブログに書ききれない本音や裏話も。