#14 返品を、起きたあとの処理だと思っていました

返品を「起きたあとの処理」として片づけていませんか。返品率という一つの数字には、原因のまったく違う返品が同居しています。商品ページ起因と梱包起因では、直す場所も担当する工程も別物です。選択式の理由だけを数えると、原因を取り違えたまま三ヶ月を使うことになります。番組で触れた資料や、より詳しい手順は無料のニュースレターで配っています。 https://relmea.com/go/radio-ec この回で話した問題の解き方は、こちらの記事にまとめています。 https://note.com/relmea/n/nc11430522da2 直近の返品を一件開いて、選択式の理由ではなく自由記述のコメントを読んでみてください。 #EC運営 #ネットショップ運営 #楽天 #Amazon #EC自動化 #個人事業主

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#8 返品を、仕方ない損失で片づけていませんか

受注も、商品ページも、広告も。ネットショップの手作業は、どこまでAIに渡せるのか。話し手は、7モールでネットショップを運営しています。もとは飲食業の出身で、プログラミングは独学です。その状態のまま、スプレッドシートとAIから店舗業務の自動化を始めました。この番組では、その現場で試したことをそのまま話します。・商品ページの文章を、AIにどこまで任せられるか・モールごとに違う検索対策を、どう考えて手を打つか・広告を見直すとき、最初にどの数字を見ているか・受注まわりの繰り返し作業を、AIとスプレッドシートで減らす・やってみて効果がなかったこと、続かなかった仕組み ECの仕事は、細かい手作業の積み重ねで一日が終わっていきます。だからこそ、どこをAIに任せて、どこを自分が持つのかの線引きが要ります。その線をどこに引いたのかを、実際にやってみた形でお話しします。プログラミングの知識は前提にしません。ツールの紹介でもありません。明日の実務がひとつ減る話を中心にします。複数のモールに出店している方、一人か少人数でお店を回している方、これから出店を考えている方に向けています。 AIの使い方そのもの、プロンプトの型やAIチームの作り方は、姉妹番組「仕事に活かすAI活用術ラジオ」で話しています。番組で触れた資料や、より詳しい手順は無料のニュースレターで配っています。 https://relmea.com/go/radio-ec