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#43 削った広告の請求書は、半年後に来る

広告レポートを開いて、ROASの高い順に並べて低いものを削る。合理的に見えたその判断で、半年後に新規の流れが細っていました。今日話した問題の解き方（役割別に何の数字で見るか、予算の組み直し）は、こちらの記事にまとめています。 https://note.com/relmea/n/n5adc2a60558e ・スポンサープロダクト／ブランド／ディスプレイは、狙っている購買段階が違う・刈り取りと種まきを同じ物差しで測れば、種まきは必ず「効いていない」に見える・種まきを削ると今月の数字は良く見え、数か月後に刈り取りの効率が下がる今日の持ち帰り：三種類の広告が同じ表に同じ指標で並んでいたら、数字を変える前に表を三つに分ける。 #EC運営 #Amazon #ネットショップ運営 #物販 #AI活用 #個人事業主

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自分の仕事でも整理できる「AIに任せる仕事を1つ決めるシート」と記入例を、下のリンクから無料で受け取れます。 https://relmea.com/go/radio-ec 登録後は、自分のAIチームを作る道具 PebbleMint の使い方と、導入判断の案内がメールで届きます。受注も、商品ページも、広告も。ネットショップの手作業は、どこまでAIに渡せるのか。話し手は、7モールでネットショップを運営しています。もとは飲食業の出身で、プログラミングは独学です。その状態のまま、スプレッドシートとAIから店舗業務の自動化を始めました。この番組では、その現場で試したことをそのまま話します。・商品ページの文章を、AIにどこまで任せられるか・モールごとに違う検索対策を、どう考えて手を打つか・広告を見直すとき、最初にどの数字を見ているか・受注まわりの繰り返し作業を、AIとスプレッドシートで減らす・やってみて効果がなかったこと、続かなかった仕組み ECの仕事は、細かい手作業の積み重ねで一日が終わっていきます。だからこそ、どこをAIに任せて、どこを自分が持つのかの線引きが要ります。その線をどこに引いたのかを、実際にやってみた形でお話しします。プログラミングの知識は前提にしません。ツールの紹介でもありません。明日の実務がひとつ減る話を中心にします。複数のモールに出店している方、一人か少人数でお店を回している方、これから出店を考えている方に向けています。 AIの使い方そのもの、プロンプトの型やAIチームの作り方は、姉妹番組「仕事に活かすAI活用術ラジオ」で話しています。