AIエージェントが、実際のところ何に使われているのか。ある調査で最も多かったのは「業務処理と運用」でした。33.4%です。
私もこの読み方に賛成です。データ分析はAIがいちばん力を発揮する領域だと思っていますし、何時間もかかっていた作業が数分で終わることは、私の会社でもざらにあります。どんどんやればいい。
ただ、ひとつ気になることがあります。
3時間かかっていた資料が、3分で終わるようになったとします。その人には2時間57分が空きます。そこに、何が流れ込んでくるでしょうか。
そもそも、その業務をAIに任せると決めたのは誰でしょうか。その資料が毎週どれくらい読まれているかを、その人は知っているでしょうか。
20年以上前、私はマーケティングリサーチの仕事をしていました。牛乳の調査を担当したとき、スーパーの売り場に4時間立ち続けたことがあります。その話をしました。途中、漫画『キングダム』の王翦将軍にも寄り道しています。
前回は「管理職は自分で火を消しに行くな」と話しました。今回は「現場を見に行け」と言っています。矛盾しているように聞こえるところも、説明しました。
▼この回のもとになった記事
https://hia.regulus-solutions.com/posts/ai-agent-usage-observe-before-automate
▼この回で紹介した調査
①Anthropic「How people are using Claude Cowork」(2026年7月7日公開)
2026年5月11日〜31日に収集・匿名化されたClaude Coworkのセッション120万件を20カテゴリに分類。最多は「業務処理と運用」で33.4%。
※件数ではなく比率であること、分類は自動分類器によること、個人利用が約5%混入していること、単一時点のスナップショットであることを、同社が注記しています。
https://claude.com/blog/how-people-are-using-claude-cowork
②中小企業基盤整備機構「中小企業のAI等の利活用に係る実態調査」
(実査:2025年11月17日〜12月12日/公表:2026年3月/有効回答1,647社)
AI導入率は20.4%。導入目的はAI導入済み・検討中の331社が対象で、最多は「業務効率化・作業時間の短縮」87.0%、2位「品質向上」32.3%。
https://www.smrj.go.jp/research_case/questionnaire/fbrion0000002pjw-att/202603_AI_point.pdf
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